"Met betere informatie kunnen we betere stations ontwerpen, gerichter gaan communiceren naar onze reizigers en pilotprojecten op het station evalueren," zegt Frank van Schadewijk, loopstroomdeskundige bij ProRail. "Zo zijn we bezig met hightech oplossingen, zoals realtime informatie over drukte en automatische speakers, om de doorstroming op het perron te verbeteren." Van Schadewijk denkt dat de inzichten uit het onderzoek ook na de 1,5 metersamenleving van pas kunnen komen.

Algoritme

De onderzoekers stonden wel voor een lastige opgave rond leden van hetzelfde huishouden. Die hoeven immers geen afstand tot elkaar te houden. "We ontwikkelden een algoritme dat heel precies én realtime mogelijke familie-achtige groepen kan herkennen," zegt onderzoeker Alessandro Corbetta van de TU Eindhoven. Het algoritme is volgens de onderzoeker snel en makkelijk schaalbaar en heeft maar weinig rekenkracht nodig.

Bestaande sensoren

De sensoren die voor het onderzoek worden gebruikt, hangen al sinds 2017 boven het perron van spoor 5 op Utrecht Centraal. De looppaden van reizigers worden er anoniem mee gevolgd. Dat gebeurt door een ‘diepte-vingerafdruk’ te maken, waarbij in een fractie van een seconde wordt bekeken hoe hoog iemands hoofd, schouders, armen en benen zitten. Dat is voldoende om voetgangers te identificeren en hun trajecten te bepalen en zou volgens de onderzoekers de privacy waarborgen.

Door: ANP